John Hopfield y Geoffrey E. Hinton ganan el Nobel de Física 2024 por sus aportes en redes neuronales artificiales y aprendizaje automático. Los hallazgos realizados por ambos investigadores permitieron la creación de los grandes modelos de lenguajes actuales, como ChatGPT y otros chatbots.
08 de octubre de 2024
Priscila Corregidor
La Real Academia de las Ciencias de Suecia entregó este martes el Premio Nobel de Física 2024 a los científicos John Hopfield y Geoffrey Hinton por su investigación sobre la inteligencia artificial (IA). “Este año premiamos el aprendizaje de las máquinas” fue el argumento del jurado en la entrega del galardón. Además del prestigioso reconocimiento, los galardonados recibirán una suma que supera los 800.000 euros.
El trabajo de Hopfield y HInton logró “descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales” destacaron.
“Ambos han utilizado herramientas de la física para desarrollar métodos que son la base del potente aprendizaje automático actual” manifestó destacó el jurado en su fallo.
Premio Nobel de Física reconoce a los padrinos de la inteligencia artificial
El trabajo de los dos galardonados permitió conocer lo que hoy se sabe de la inteligencia artificial mediante redes neuronales artificiales.
Un trabajo que comenzó Hopfield en la década de los ´80, cuando inventó una red para guardar y recrear patrones. El sistema era capaz de recibir una imagen distorsionada y, a través del entrenamiento, poder encontrar otra lo más similar a esta en su base de datos y, además, con el menor gasto posible.
Años más tarde, Hinton llevó a otro nivel el método de Hopfield para desarrollar una nueva red bajo la novedosa máquina de Boltzmann. Con este sistema, explica el jurado del Nobel de Física, las redes neuronales son capaces de aprender a reconocer elementos característicos en un tipo determinado de datos.
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El sistema desarrollado por este investigador británico es capa de clasificar imágenes o crear nuevos patrones sobre los que se le enseñó. “Esto ayudó a iniciar el explosivo desarrollo actual del aprendizaje automático”, recordó la Real Academia de las Ciencias de Suecia.
“El trabajo de los galardonados ya ha sido de gran utilidad. En física, utilizamos redes neuronales artificiales en una amplia gama de áreas, como por ejemplo en el desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas”, afirmó Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física.
La inteligencia artificial como el cerebro humano
“Son pioneros en redes neuronales e inteligencia artificial” celebró Carles Sierra, profesor de Investigación y director del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA) del CSIC, y profesor adjunto de la Western Sydney University, en declaraciones recogidas por SMC España.
Los hallazgos realizados por ambos sentaron las bases que permiten a las máquinas aprender y que ha llevado a la creación de los grandes modelos de lenguajes actuales, como ChatGPT y otros chatbots que han cambiado el mundo.
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